مواجهة مباشرة

Beam vs DeepSeek V4.1 Flash

2:7

يتفوّق Beam في 2 من أصل 9 من المعايير المشتركة

الخلاصة

يتقدم DeepSeek V4.1 Flash في 7 من أصل 9 معايير مشتركة، بفوارق كبيرة في DeepSWE وAutomationBench، وبفارق 10 نقاط في Terminal-Bench. يفوز Beam في CritPt، ولديه مؤشر AA Omniscience أفضل، وهو مؤشر يعاقب الإجابات الخاطئة الواثقة. الكفاءة لا ترجّح كفة Beam هنا: لا يفعّل DeepSeek V4.1 Flash سوى 16 مليار معلمة لكل رمز مُولّد، أي أقل من 23 مليارًا لدى Beam، وأوزانه متاحة للجميع بالفعل بموجب MIT.

مقارنة معيارًا بمعيار

المعيار	Beam	DeepSeek V4.1 Flash	الفارق
DeepSWE v1.1	44.4	74.2	‎-29.8
Terminal-Bench v2.1	80.1	90.6	‎-10.5
Humanity's Last Exam (no tools)	36.2	39.1	‎-2.9
SciCode	49.7	52.0	‎-2.3
CritPt (AA)	16.3	14.3	‎+2.0
GPQA Diamond	90.5	90.9	‎-0.4
AutomationBench (public)	37.0	54.8	‎-17.8
AA-LCR (long context)	79.3	84.0	‎-4.7
AA Omniscience index (public split)	13.0	6.6	‎+6.4

جميع الدرجات مأخوذة من إعلان Reflection (مراجعة 8 أكتوبر 2026). أما درجات DeepSeek V4.1 Flash فهي كما أوردتها Reflection نقلًا عن Artificial Analysis وDataCurve.

النموذجان

	Beam	DeepSeek V4.1 Flash
المطوّر	Reflection AI	DeepSeek
المقر	الولايات المتحدة	الصين
عدد المعلمات (الإجمالي / النشط)	501B / 23B	552B / 16B
الأوزان	Apache 2.0، مع التعهّد بإتاحته لاحقًا في أكتوبر 2026	MIT
تاريخ الإصدار	5 أكتوبر 2026	10 سبتمبر 2026
طريقة الوصول	واجهة API تجريبية بقائمة انتظار؛ الأوزان قادمة	Hugging Face, DeepSeek API, OpenRouter