مواجهة مباشرة

Beam vs Inkling

13:2

يتفوّق Beam في 13 من أصل 15 من المعايير المشتركة

الخلاصة

Inkling، من Thinking Machines Lab، هو النموذج الأمريكي الكبير الآخر مفتوح الأوزان لعام 2026، ومتاح بالفعل بموجب Apache 2.0. يتفوق عليه Beam في 13 من أصل 15 معيارًا مشتركًا، بفوارق كبيرة في SWE-Bench Pro وTerminal-Bench وCritPt. ويتقدم Inkling بفارق ضئيل في IFBench ومؤشر AA Omniscience. وتشير Reflection إلى أن تدريب Inkling بالتعلّم المعزّز استخدم 30 مليون عملية محاكاة، مقابل أكثر من 100 مليون لدى Beam.

مقارنة معيارًا بمعيار

المعيار	Beam	Inkling	الفارق
SWE-Bench Pro v2-Hard	77.2	56.9	‎+20.3
SWE-Bench Pro v1	65.5	54.3	‎+11.2
Terminal-Bench v2.1	80.1	63.8	‎+16.3
SWE-Bench Verified	80.9	77.6	‎+3.3
AIME 2026	97.8	97.1	‎+0.7
Humanity's Last Exam (no tools)	36.2	29.7	‎+6.5
SciCode	49.7	46.1	‎+3.6
CritPt (AA)	16.3	5.4	‎+10.9
GPQA Diamond	90.5	87.2	‎+3.3
MCP Atlas	78.7	76.0	‎+2.7
τ³ banking	38.0	25.0	‎+13.0
BrowseComp (context mgmt)	77.4	77.1	‎+0.3
AA-LCR (long context)	79.3	77.3	‎+2.0
IFBench	79.7	79.8	‎-0.1
AA Omniscience index (public split)	13.0	14.2	‎-1.2

جميع الدرجات مأخوذة من إعلان Reflection (مراجعة 8 أكتوبر 2026). أما درجات Inkling فهي كما أوردتها Reflection نقلًا عن Artificial Analysis وDataCurve.

النموذجان

	Beam	Inkling
المطوّر	Reflection AI	Thinking Machines Lab
المقر	الولايات المتحدة	الولايات المتحدة
عدد المعلمات (الإجمالي / النشط)	501B / 23B	975B / 41B
الأوزان	Apache 2.0، مع التعهّد بإتاحته لاحقًا في أكتوبر 2026	Apache 2.0
تاريخ الإصدار	5 أكتوبر 2026	15 يوليو 2026
طريقة الوصول	واجهة API تجريبية بقائمة انتظار؛ الأوزان قادمة	Hugging Face, Tinker API