مواجهة مباشرة

Beam vs Kimi K3

1:13

يتفوّق Beam في 1 من أصل 14 من المعايير المشتركة

الخلاصة

تذكر Reflection نفسها أن Kimi K3 هو النموذج الذي لا يزال متقدمًا من حيث القدرات الخام. يتفوق Kimi K3 في 13 من أصل 14 معيارًا مشتركًا، وغالبًا بفارق 10 نقاط أو أكثر في البرمجة والبحث باستخدام الوكلاء. فوز Beam الوحيد هو في τ³ banking. والمقابل هو الحجم: يضم Kimi K3‏ 2.8 تريليون معلمة، منها 104 مليارات فعّالة لكل رمز، أي نحو 4.5 أضعاف 23 مليارًا لدى Beam، وتبلغ أحجام أوزانه نحو 1.4 TB حتى بصيغة 4-bit.

مقارنة معيارًا بمعيار

المعيار	Beam	Kimi K3	الفارق
DeepSWE v1.1	44.4	68.0	‎-23.6
SWE-Bench Pro v2-Hard	77.2	88.2	‎-11.0
Terminal-Bench v2.1	80.1	88.3	‎-8.2
SWE Atlas Codebase QnA	34.6	68.0	‎-33.4
Humanity's Last Exam (no tools)	36.2	46.9	‎-10.7
SciCode	49.7	58.7	‎-9.0
CritPt (AA)	16.3	23.4	‎-7.1
GPQA Diamond	90.5	93.5	‎-3.0
AutomationBench (public)	37.0	46.7	‎-9.7
MCP Atlas	78.7	82.3	‎-3.6
τ³ banking	38.0	37.1	‎+0.9
BrowseComp (context mgmt)	77.4	91.2	‎-13.8
DeepSearchQA (context mgmt)	80.1	95.0	‎-14.9
AA-LCR (long context)	79.3	88.7	‎-9.4

جميع الدرجات مأخوذة من إعلان Reflection (مراجعة 8 أكتوبر 2026). أما درجات Kimi K3 فهي كما أوردتها Reflection نقلًا عن Artificial Analysis وDataCurve.

النموذجان

	Beam	Kimi K3
المطوّر	Reflection AI	Moonshot AI
المقر	الولايات المتحدة	الصين
عدد المعلمات (الإجمالي / النشط)	501B / 23B	2.8T / 104B
الأوزان	Apache 2.0، مع التعهّد بإتاحته لاحقًا في أكتوبر 2026	Kimi K3 License (custom)
تاريخ الإصدار	5 أكتوبر 2026	16 يوليو 2026
طريقة الوصول	واجهة API تجريبية بقائمة انتظار؛ الأوزان قادمة	Hugging Face, Moonshot API, OpenRouter