مواجهة مباشرة

Beam vs Qwen 3.8 Max

0:13

يتفوّق Beam في 0 من أصل 13 من المعايير المشتركة

الخلاصة

يتصدر Qwen 3.8 Max جميع المعايير المشتركة الثلاثة عشر، رغم أن الفوارق صغيرة في بعض الحالات (GPQA: ‏92.6 مقابل 90.5، وAA-LCR: ‏80.3 مقابل 79.3، وLongBench: ‏66.3 مقابل 65.5). Qwen 3.8 Max نموذج يضم 2.4 تريليون معلمة، منها 95 مليارًا فعّالة لكل رمز، أي نحو أربعة أضعاف الحجم الفعّال لـBeam، وهي فجوة الحوسبة التي تشير إليها Reflection.

مقارنة معيارًا بمعيار

المعيار	Beam	Qwen 3.8 Max	الفارق
DeepSWE v1.1	44.4	51.0	‎-6.6
SWE-Bench Pro v1	65.5	67.7	‎-2.2
Terminal-Bench v2.1	80.1	86.6	‎-6.5
Humanity's Last Exam (no tools)	36.2	43.6	‎-7.4
SciCode	49.7	52.1	‎-2.4
CritPt (AA)	16.3	20.0	‎-3.7
GPQA Diamond	90.5	92.6	‎-2.1
AutomationBench (public)	37.0	39.8	‎-2.8
MCP Atlas	78.7	84.5	‎-5.8
τ³ banking	38.0	55.2	‎-17.2
AA-LCR (long context)	79.3	80.3	‎-1.0
LongBench v2	65.5	66.3	‎-0.8
IFBench	79.7	82.8	‎-3.1

جميع الدرجات مأخوذة من إعلان Reflection (مراجعة 8 أكتوبر 2026). أما درجات Qwen 3.8 Max فهي كما أوردتها Reflection نقلًا عن Artificial Analysis وDataCurve.

النموذجان

	Beam	Qwen 3.8 Max
المطوّر	Reflection AI	Alibaba (Qwen)
المقر	الولايات المتحدة	الصين
عدد المعلمات (الإجمالي / النشط)	501B / 23B	2.4T / 95B
الأوزان	Apache 2.0، مع التعهّد بإتاحته لاحقًا في أكتوبر 2026	Qwen3.8-Max License (custom)
تاريخ الإصدار	5 أكتوبر 2026	3 أغسطس 2026
طريقة الوصول	واجهة API تجريبية بقائمة انتظار؛ الأوزان قادمة	Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter